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AWS Data Engineer

Work from home Full-time role Hiring

Job description

¡Se parte del principal partner de AWS en Latinoamérica y ayuda a las empresas más grandes e innovadoras a acelerar su viaje a la nube! ☁️

Somos un grupo de profesionales talentosos y apasionados en tecnologías en la nube, enfocados en el cliente y con capacidad de afrontar cualquier desafío.

Estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer para liderar e implementar proyectos de datos en la región de México. La persona seleccionada se integrará a nuestro equipo de Data Engineers, brindando asesoría técnica especializada en la gestión, el desarrollo y la optimización de procesos de datos en la nube de AWS. Su rol será clave para garantizar la eficiencia, escalabilidad y seguridad de las operaciones de nuestros clientes, impulsando soluciones robustas y de alto impacto.

¿Cuáles son los principales desafíos?

  • Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en AWS.

  • Monitoreo y resolución de problemas de pipelines y servicios AWS.

  • Gestión y garantía de la integridad del Glue Data Catalog.

  • Automatización de tareas de procesamiento de datos.

  • Colaboración estrecha con el equipo de Data Lake para soluciones de datos eficientes.

  • Asesoría técnica en la gestión de datos en AWS.

  • Participación en la definición de la arquitectura de soluciones de datos.

  • Implementación de nuevas tecnologías y servicios de datos en la nube.

  • Optimización de procesos de datos en la nube de AWS.

  • Asegurar la eficiencia, la escalabilidad y la seguridad de las operaciones de datos.

¿Cuáles son los conocimientos técnicos requeridos?

  • Experiencia mínima de 3 años trabajando con la nube de AWS.

  • Certificación AWS de nivel Associate. Deseable AWS Certified Data Engineer - Associate.

  • Conocimiento de herramientas ETL. Deseable Apache Spark con AWS Glue y/o AWS Lambda.

  • Experiencia en DWH y Data Lake. Deseable conocimientos de AWS Lake Formation / AWS Redshift / Databricks.

  • Conocimiento de lenguajes para manipulación de datos, por ejemplo: SQL, PySpark, Python.

  • Habilidad en orquestación y automatización de flujos de trabajo. Deseable experiencia con AWS Step Functions.

  • Experiencia con prácticas DevOps. Manejo de control de versiones Git. Deseable conocimientos de infraestructura como código (IaC) con AWS CloudFormation.

  • Experiencia en herramientas de visualización de datos. Deseable experiencia con Amazon Quicksight.

¡Descubre qué te espera en Escala 24x7!

Esquema 100% remoto y flexible para trabajar desde cualquier lugar del mundo.

☁️ Certificaciones AWS 100% cubiertas.

Plataforma de aprendizaje gratuitas para escalar tu conocimiento.

15 días hábiles al año para recargar energía y seguir escalando.

Día libre de cumpleaños.

Días libres según el calendario de feriados nacionales del país donde resides.

Obsequios especiales para celebrar los momentos más importantes de tu vida.

Licencia por nacimiento extendida.

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